Hitung Proyeksi Vektor Ortogonal Dengan Mudah

by ADMIN 46 views

Halo semuanya! Balik lagi nih sama kita, kali ini kita bakal ngebahas topik yang lumayan sering bikin pusing, tapi sebenarnya seru banget kalau udah ngerti: proyeksi vektor ortogonal. Buat kalian yang lagi belajar matematika, terutama yang suka ngulik vektor, pasti udah nggak asing lagi kan sama istilah ini? Nah, di artikel ini, kita bakal kupas tuntas sampai ke akar-akarnya, biar kalian nggak lagi takut sama yang namanya proyeksi. Kita akan mulai dari konsep dasarnya, rumus-rumusnya, sampai contoh soal yang bikin otak langsung plug and play. Siap? Yuk, kita mulai petualangan kita di dunia vektor!

Memahami Konsep Proyeksi Vektor Ortogonal

Sebelum kita masuk ke rumus-rumus yang bikin jidat berkerut, penting banget buat kita pahami dulu apa sih sebenarnya proyeksi vektor ortogonal itu. Bayangin aja deh, kalian lagi ada di bawah terik matahari, terus ada tongkat berdiri tegak. Nah, bayangan tongkat itu di tanah, itu loh yang namanya proyeksi. Dalam dunia vektor, konsepnya mirip-mirip, tapi kita mainnya di ruang yang lebih abstrak. Proyeksi vektor ortogonal dari vektor uโƒ—\vec{u} pada vektor vโƒ—\vec{v}, yang biasa kita tulis sebagai \text{proj}_\vec{v} \vec{u}, itu ibaratnya 'bayangan' dari vektor uโƒ—\vec{u} yang 'jatuh' tegak lurus pada garis yang dibentuk oleh vektor vโƒ—\vec{v}. Jadi, kita lagi ngeliat seberapa besar kontribusi vektor uโƒ—\vec{u} yang searah atau berlawanan arah dengan vโƒ—\vec{v}, tapi dengan cara yang tegak lurus.

Kenapa sih kita perlu belajar proyeksi ortogonal? Ada banyak banget kegunaannya, guys. Dalam fisika, misalnya, proyeksi ini dipakai buat ngitung usaha. Usaha kan didefinisikan sebagai gaya dikali perpindahan. Nah, kalau gayanya nggak searah sama perpindahannya, kita perlu cari komponen gaya yang searah perpindahan aja pakai proyeksi. Di teknik gambar juga kepake banget, buat ngegambarin objek tiga dimensi ke bidang dua dimensi. Intinya, proyeksi ortogonal ini alat bantu yang ampuh buat memecah masalah vektor yang kompleks jadi bagian-bagian yang lebih sederhana dan gampang dianalisis. Jadi, jangan anggap remeh, ya!

Dalam definisi matematisnya, proyeksi vektor ortogonal pโƒ—\vec{p} dari uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v} itu adalah vektor yang searah dengan vโƒ—\vec{v}, dan panjangnya adalah proyeksi skalar uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v}. Proyeksi skalar ini sendiri dihitung dengan rumus (uโƒ—โ‹…vโƒ—)/โˆฃvโƒ—โˆฃ(\vec{u} \cdot \vec{v}) / |\vec{v}|. Nah, karena vektor hasil proyeksi itu harus searah dengan vโƒ—\vec{v}, kita perlu mengalikannya dengan vektor satuan dari vโƒ—\vec{v}. Vektor satuan vโƒ—\vec{v} itu kan vโƒ—/โˆฃvโƒ—โˆฃ\vec{v} / |\vec{v}|. Jadi, kalau digabungin, rumus proyeksi vektor ortogonalnya jadi:

\qquad \text{proj}_\vec{v} \vec{u} = \left( \frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{|\vec{v}|^2} \right) \vec{v}

Atau, bisa juga ditulis kayak gini:

pโƒ—=(uโƒ—โ‹…vโƒ—โˆฃvโƒ—โˆฃ)vโƒ—โˆฃvโƒ—โˆฃ\qquad \vec{p} = \left( \frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{|\vec{v}|} \right) \frac{\vec{v}}{|\vec{v}|}

Ini penting banget buat dicatat dan dipahami, soalnya rumus ini bakal jadi 'senjata' utama kita buat ngerjain soal-soal proyeksi. Ingat, uโƒ—โ‹…vโƒ—\vec{u} \cdot \vec{v} itu hasil kali titik (dot product) antara uโƒ—\vec{u} dan vโƒ—\vec{v}, yang hasilnya berupa skalar. Sementara โˆฃvโƒ—โˆฃ|\vec{v}| itu panjang (magnitude) dari vektor vโƒ—\vec{v}. Nah, hasil akhir dari proyeksi vektor ortogonal ini adalah vektor, bukan skalar, jadi arahnya harus diperhatikan.

Mengurai Soal Proyeksi Vektor Ortogonal

Oke, guys, sekarang kita udah punya bekal konsep dan rumus. Saatnya kita coba terapin ke contoh soal yang dikasih. Soalnya gini: Diberikan vektor uโƒ—=(xย โˆ’10)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \end{pmatrix} dan vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}. Jika proyeksi vektor ortogonal uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v} adalah pโƒ—=4iโˆ’4j+2k\vec{p} = 4\mathbf{i} - 4\mathbf{j} + 2\mathbf{k}. Tentukan nilai 2x2x. Nah, loh! Ada yang janggal nih di soal ini. Coba perhatiin baik-baik. Vektor uโƒ—\vec{u} dan vโƒ—\vec{v} itu kan vektor dua dimensi, artinya mereka cuma punya komponen di sumbu x dan y. Tapi, hasil proyeksinya, si pโƒ—\vec{p}, malah vektor tiga dimensi! Ini kayak kita coba masukin data dari Excel ke program yang cuma bisa baca data dari Word. Ada ketidakcocokan dimensi, guys. Kemungkinan besar ada salah ketik di soalnya. Kita asumsikan aja, ya, bahwa vektor pโƒ—\vec{p} ini seharusnya juga vektor dua dimensi, karena di-proyeksikan dari vektor dua dimensi. Atau, bisa jadi vektor uโƒ—\vec{u} dan vโƒ—\vec{v} itu sebenarnya tiga dimensi, tapi komponen ketiganya nol. Nah, mari kita coba selesaikan dengan dua asumsi.

Asumsi 1: pโƒ—\vec{p} adalah vektor dua dimensi.

Kalau pโƒ—=4iโˆ’4j\vec{p} = 4\mathbf{i} - 4\mathbf{j}, berarti pโƒ—=(4ย โˆ’4)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \end{pmatrix}. Ingat rumus proyeksi vektor ortogonal: pโƒ—=(uโƒ—โ‹…vโƒ—โˆฃvโƒ—โˆฃ2)vโƒ—\vec{p} = \left( \frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{|\vec{v}|^2} \right) \vec{v}.

Pertama, kita hitung dulu hasil kali titik uโƒ—โ‹…vโƒ—\vec{u} \cdot \vec{v}:

uโƒ—โ‹…vโƒ—=(x)(2)+(โˆ’10)(1)=2xโˆ’10\vec{u} \cdot \vec{v} = (x)(2) + (-10)(1) = 2x - 10

Kedua, kita hitung kuadrat panjang vektor vโƒ—\vec{v}:

โˆฃvโƒ—โˆฃ2=22+12=4+1=5|\vec{v}|^2 = 2^2 + 1^2 = 4 + 1 = 5

Sekarang, kita masukkan ke rumus proyeksi:

pโƒ—=(2xโˆ’105)(2ย 1)\vec{p} = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}

Karena pโƒ—=(4ย โˆ’4)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \end{pmatrix}, maka:

(4ย โˆ’4)=(2xโˆ’105)(2ย 1)\begin{pmatrix} 4 \ -4 \end{pmatrix} = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}

Ini berarti:

4=(2xโˆ’105)ร—24 = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) \times 2

Dan

โˆ’4=(2xโˆ’105)imes1-4 = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) imes 1

Dari persamaan kedua, kita dapat:

โˆ’4=2xโˆ’105-4 = \frac{2x - 10}{5}

โˆ’20=2xโˆ’10-20 = 2x - 10

โˆ’10=2x-10 = 2x

x=โˆ’5x = -5

Kalau kita cek pakai persamaan pertama:

4=(2(โˆ’5)โˆ’105)imes24 = \left( \frac{2(-5) - 10}{5} \right) imes 2

4=(โˆ’10โˆ’105)imes24 = \left( \frac{-10 - 10}{5} \right) imes 2

4=(โˆ’205)imes24 = \left( \frac{-20}{5} \right) imes 2

4=(โˆ’4)imes24 = (-4) imes 2

4=โˆ’84 = -8

Nah, di sini ada masalah lagi, guys. Hasilnya nggak konsisten. Ini makin menguatkan dugaan kita kalau soalnya ada yang salah. Mari kita coba asumsi kedua.

Asumsi 2: uโƒ—\vec{u} dan vโƒ—\vec{v} adalah vektor tiga dimensi.

Kalau pโƒ—=4iโˆ’4j+2k\vec{p} = 4\mathbf{i} - 4\mathbf{j} + 2\mathbf{k}, berarti pโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}.

Jika uโƒ—\vec{u} dan vโƒ—\vec{v} adalah vektor tiga dimensi, maka bentuknya bisa jadi:

uโƒ—=(xย โˆ’10ย 0)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \ 0 \end{pmatrix} dan vโƒ—=(2ย 1ย 0)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \ 0 \end{pmatrix} (asumsi komponen ketiga nol).

Atau mungkin komponen ketiganya bukan nol, tapi kita nggak tahu nilainya. Kalau kita pakai asumsi di atas:

uโƒ—โ‹…vโƒ—=(x)(2)+(โˆ’10)(1)+(0)(0)=2xโˆ’10\vec{u} \cdot \vec{v} = (x)(2) + (-10)(1) + (0)(0) = 2x - 10

โˆฃvโƒ—โˆฃ2=22+12+02=4+1+0=5|\vec{v}|^2 = 2^2 + 1^2 + 0^2 = 4 + 1 + 0 = 5

Rumus proyeksi vektor ortogonal:

pโƒ—=(uโƒ—โ‹…vโƒ—โˆฃvโƒ—โˆฃ2)vโƒ—\vec{p} = \left( \frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{|\vec{v}|^2} \right) \vec{v}

(4ย โˆ’4ย 2)=(2xโˆ’105)(2ย 1ย 0)\begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix} = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) \begin{pmatrix} 2 \ 1 \ 0 \end{pmatrix}

Dari sini, kita dapat tiga persamaan:

  1. 4=(2xโˆ’105)imes24 = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) imes 2
  2. โˆ’4=(2xโˆ’105)imes1-4 = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) imes 1
  3. 2=(2xโˆ’105)imes02 = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) imes 0

Persamaan ketiga 2=02 = 0 ini jelas salah, guys. Ini membuktikan kalau asumsi komponen ketiga nol itu juga nggak bener kalau pโƒ—\vec{p}-nya adalah vektor tiga dimensi seperti yang diberikan. Ini aneh banget. Ada kemungkinan besar proyeksi vektor ortogonalnya tidak pada vโƒ—\vec{v} yang (2ย 1ย 0)\begin{pmatrix} 2 \ 1 \ 0 \end{pmatrix}, tapi pada vektor lain yang tiga dimensi.

Kemungkinan Koreksi Soal yang Paling Masuk Akal

Kalau kita lihat hasil pโƒ—=4iโˆ’4j+2k\vec{p} = 4\mathbf{i} - 4\mathbf{j} + 2\mathbf{k}, ini kan bentuknya (4ย โˆ’4ย 2)\begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}. Nah, kalau vektor hasil proyeksi ini adalah pโƒ—\vec{p}, dan pโƒ—\vec{p} ini adalah proyeksi dari uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v}, maka pโƒ—\vec{p} ini harus searah dengan vโƒ—\vec{v}. Artinya, pโƒ—\vec{p} adalah kelipatan dari vโƒ—\vec{v}.

Kalau vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}, ini vektor dua dimensi. Kalau pโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}, ini vektor tiga dimensi. Mereka nggak mungkin searah, nggak mungkin juga pโƒ—\vec{p} adalah proyeksi uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v} yang dimensi-nya berbeda.

Mari kita buat asumsi lain yang lebih mungkin: vektor vโƒ—\vec{v} yang diberikan seharusnya adalah vektor tiga dimensi, dan pโƒ—\vec{p} adalah proyeksi uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v} tersebut.

Misalkan vโƒ—=(2ย 1ย k)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \ k \end{pmatrix} untuk suatu nilai kk yang belum diketahui.

Dan uโƒ—=(xย โˆ’10ย m)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \ m \end{pmatrix} untuk suatu nilai mm yang belum diketahui.

Proyeksi uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v} adalah pโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}.

Rumus proyeksinya adalah pโƒ—=(uโƒ—โ‹…vโƒ—โˆฃvโƒ—โˆฃ2)vโƒ—\vec{p} = \left( \frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{|\vec{v}|^2} \right) \vec{v}.

Karena pโƒ—\vec{p} dan vโƒ—\vec{v} searah, maka \vec{p} = c egin{pmatrix} 2 \ 1 \ k \\\end{pmatrix} dan \vec{v} = d egin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix} untuk konstanta cc dan dd. Tapi ini juga rumit.

Cara paling umum kalau proyeksi uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v} adalah pโƒ—\vec{p}, maka pโƒ—\vec{p} itu pasti kelipatan dari vโƒ—\vec{v}. Jadi, \vec{p} = eta \\vec{v} untuk suatu skalar ฮฒ\beta. Atau vโƒ—=ฮฑpโƒ—\vec{v} = \alpha \vec{p} untuk suatu skalar ฮฑ\alpha.

Jika pโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}, dan vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix} (asumsi komponen ketiga tidak ada).

Mungkin soalnya begini: uโƒ—=(xย โˆ’10ย z)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \ z \end{pmatrix} dan vโƒ—=(2ย 1ย w)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \ w \end{pmatrix}. Proyeksi uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v} adalah pโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}.

Kalau pโƒ—\vec{p} adalah proyeksi uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v}, maka pโƒ—\vec{p} harus searah dengan vโƒ—\vec{v}.

Jadi, vโƒ—\vec{v} harus merupakan kelipatan dari pโƒ—\vec{p} (atau sebaliknya).

Kalau kita lihat pโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}.

Jika vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}, ini 2D. pโƒ—\vec{p} adalah 3D. Ini nggak mungkin.

Kalau vโƒ—=(2ย 1ย 0)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \ 0 \end{pmatrix} (asumsi 3D, komponen ketiga 0). pโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}. Apakah pโƒ—\vec{p} searah dengan vโƒ—\vec{v}? 42=2\frac{4}{2} = 2. โˆ’41=โˆ’4\frac{-4}{1} = -4. 20\frac{2}{0} tidak terdefinisi. Jadi, tidak searah.

Kemungkinan besar, soalnya maksudnya adalah vโƒ—\vec{v} itu sendiri yang punya arah yang sama dengan pโƒ—\vec{p}, atau vโƒ—\vec{v} adalah salah satu vektor pembentuk pโƒ—\vec{p}.

Mari kita coba interpretasi lain yang paling logis berdasarkan rumus proyeksi pโƒ—=(uโƒ—โ‹…vโƒ—โˆฃvโƒ—โˆฃ2)vโƒ—\vec{p} = \left( \frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{|\vec{v}|^2} \right) \vec{v}.

Ini berarti pโƒ—\vec{p} dan vโƒ—\vec{v} itu VEKTOR YANG SEARAH. Jadi, pโƒ—=kevโƒ—\vec{p} = k e\vec{v} untuk suatu skalar kk. Atau vโƒ—=mepโƒ—\vec{v} = m e\vec{p} untuk suatu skalar mm.

Kalau kita pakai pโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix} dan vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}, ini aneh. Tapi jika kita anggap vโƒ—\vec{v} itu sebenarnya adalah (2ย 1ย 0)\begin{pmatrix} 2 \ 1 \ 0 \end{pmatrix} (3D, komponen k = 0), maka pโƒ—\vec{p} tidak mungkin proyeksinya karena tidak searah.

Bagaimana jika vโƒ—\vec{v} itu adalah kelipatan dari pโƒ—\vec{p}? Misalnya, vโƒ—\vec{v} itu salah satu dari (4,โˆ’4,2)(4, -4, 2), (2,โˆ’2,1)(2, -2, 1), atau (8,โˆ’8,4)(8, -8, 4), dst. Tapi soalnya jelas bilang vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}.

Ini membingungkan. Mari kita coba asumsi bahwa hasil proyeksi pโƒ—\vec{p} ini sebenarnya adalah skalar proyeksi yang dikalikan dengan vโƒ—\vec{v} itu sendiri, tapi ada kesalahan penulisan di pโƒ—\vec{p}.

Misalnya, uโƒ—=(xย โˆ’10)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \end{pmatrix} dan vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}. Proyeksi skalar uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v} adalah uโƒ—โ‹…vโƒ—โˆฃvโƒ—โˆฃ=2xโˆ’1022+12=2xโˆ’105\frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{|\vec{v}|} = \frac{2x-10}{\sqrt{2^2+1^2}} = \frac{2x-10}{\sqrt{5}}.

Proyeksi vektor ortogonalnya adalah pโƒ—=(uโƒ—โ‹…vโƒ—โˆฃvโƒ—โˆฃ2)vโƒ—=(2xโˆ’105)(2ย 1)\vec{p} = \left( \frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{|\vec{v}|^2} \right) \vec{v} = \left( \frac{2x-10}{5} \right) \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}.

Jika pโƒ—=4iโˆ’4j+2k=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = 4\mathbf{i} - 4\mathbf{j} + 2\mathbf{k} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}.

Ini tetap tidak cocok karena pโƒ—\vec{p} harusnya sejajar vโƒ—\vec{v}.

Asumsi Koreksi Soal Paling Realistis

Kemungkinan besar, soalnya maksudnya adalah: uโƒ—=(xย โˆ’10)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \end{pmatrix} dan ada vektor lain wโƒ—\vec{w} yang ketika uโƒ—\vec{u} diproyeksikan pada wโƒ—\vec{w}, hasilnya adalah pโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}. Dan vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix} itu informasi terpisah atau salah ketik.

Atau, uโƒ—\vec{u} dan vโƒ—\vec{v} adalah vektor 3D, tapi komponennya tidak lengkap ditulis.

Mari kita coba asumsi terkuat: vโƒ—\vec{v} adalah vektor 3D yang searah dengan pโƒ—\vec{p}, dan uโƒ—\vec{u} adalah vektor 3D.

Jika pโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix} adalah proyeksi uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v}, maka vโƒ—\vec{v} harus searah dengan pโƒ—\vec{p}.

Jadi, vโƒ—\vec{v} bisa jadi (4ย โˆ’4ย 2)\begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix} atau kelipatannya. Tapi di soal tertulis vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}.

Ini nggak nyambung, guys. Oke, mari kita coba anggap bahwa vโƒ—\vec{v} di soal adalah vโƒ—dimensi2=(2ย 1)\vec{v}_{dimensi2} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}, dan pโƒ—\vec{p} adalah hasil proyeksi dari uโƒ—\vec{u} pada vektor lain wโƒ—\vec{w} (yang 3D).

Tapi kalau kita harus pakai uโƒ—=(xย โˆ’10)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \end{pmatrix} dan vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix} untuk mendapatkan pโƒ—=4iโˆ’4j+2k\vec{p} = 4\mathbf{i} - 4\mathbf{j} + 2\mathbf{k}.

Satu-satunya cara agar ini bisa dikerjakan adalah jika kesalahan ada pada pโƒ—\vec{p}, dan pโƒ—\vec{p} seharusnya sejajar vโƒ—\vec{v}.

Misalkan pโƒ—\vec{p} seharusnya adalah pโƒ—โ€ฒ\vec{p}', yang sejajar vโƒ—\vec{v}. Maka \vec{p}' = k e\vec{v} = k egin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2k \ k \end{pmatrix}.

Jika pโƒ—โ€ฒ\vec{p}' ini adalah proyeksi ortogonal uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v}, maka:

pโƒ—โ€ฒ=(uโƒ—โ‹…vโƒ—โˆฃvโƒ—โˆฃ2)vโƒ—\vec{p}' = \left( \frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{|\vec{v}|^2} \right) \vec{v}

(2kย k)=(x(2)+(โˆ’10)(1)22+12)(2ย 1)\begin{pmatrix} 2k \ k \end{pmatrix} = \left( \frac{x(2) + (-10)(1)}{2^2 + 1^2} \right) \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}

(2kย k)=(2xโˆ’105)(2ย 1)\begin{pmatrix} 2k \ k \end{pmatrix} = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}

Ini konsisten, karena kedua komponen pโƒ—โ€ฒ\vec{p}' sesuai.

Sekarang, bagaimana kita mendapatkan nilai kk? Di soal asli, pโƒ—=4iโˆ’4j+2k\vec{p} = 4\mathbf{i} - 4\mathbf{j} + 2\mathbf{k}. Ini kan (4ย โˆ’4ย 2)\begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}.

Jika kita dipaksa menggunakan nilai-nilai ini, dan mengabaikan ketidaksesuaian dimensi, kita bisa coba lihat:\

Dari pโƒ—=(2xโˆ’105)vโƒ—\vec{p} = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) \vec{v}.

Kalau pโƒ—\vec{p} itu sejajar vโƒ—\vec{v}, maka harusnya:

Komponen x: 4=(2xโˆ’105)e24 = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) e 2 --> 2=2xโˆ’1052 = \frac{2x - 10}{5} --> 10=2xโˆ’1010 = 2x - 10 --> 2x=202x = 20 --> x=10x = 10.

Komponen y: โˆ’4=(2xโˆ’105)e1-4 = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) e 1 --> โˆ’4=2xโˆ’105-4 = \frac{2x - 10}{5} --> โˆ’20=2xโˆ’10-20 = 2x - 10 --> 2x=โˆ’102x = -10 --> x=โˆ’5x = -5.

Lagi-lagi kita dapat hasil yang kontradiktif untuk xx jika kita memaksakan pโƒ—\vec{p} sejajar vโƒ—\vec{v} dan menggunakan nilai-nilai dari pโƒ—\vec{p} asli.

Koreksi Paling Mungkin dan Penyelesaiannya

Kita kembali ke asumsi paling dasar: proyeksi vektor uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v} adalah pโƒ—\vec{p}, maka pโƒ—\vec{p} harus sejajar dengan vโƒ—\vec{v}.

Di soal diberikan uโƒ—=(xย โˆ’10)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \end{pmatrix} dan vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}. Hasil proyeksi pโƒ—=4iโˆ’4j+2k=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = 4\mathbf{i} - 4\mathbf{j} + 2\mathbf{k} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}.

Ketidaksesuaian paling besar adalah dimensi vโƒ—\vec{v} (2D) dan pโƒ—\vec{p} (3D).

Jika kita menganggap soalnya punya typo dan yang dimaksud adalah vโƒ—\vec{v} adalah vektor 3D, dan pโƒ—\vec{p} adalah proyeksinya, maka pโƒ—\vec{p} harus sejajar vโƒ—\vec{v}.

Kemungkinan, vโƒ—\vec{v} seharusnya adalah (2ย โˆ’2ย 1)\begin{pmatrix} 2 \ -2 \ 1 \end{pmatrix} atau kelipatan lain yang searah dengan pโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}.

Jika kita anggap vโƒ—=(2ย โˆ’2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ -2 \ 1 \end{pmatrix} (karena ini kelipatan dari pโƒ—\vec{p} dengan faktor 0.5, jika komponen 3nya 1). Tapi ini tidak sesuai dengan vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}.

Mari kita buat asumsi paling kuat untuk bisa menyelesaikan soal ini:

  1. uโƒ—=(xย โˆ’10)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \end{pmatrix} (2D)
  2. vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix} (2D)
  3. Proyeksi ortogonal uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v} adalah pโƒ—\vec{p}, dan pโƒ—\vec{p} harus searah vโƒ—\vec{v}.
  4. Nilai pโƒ—=4iโˆ’4j+2k\vec{p} = 4\mathbf{i} - 4\mathbf{j} + 2\mathbf{k} adalah SALAH KAPRAH, dan seharusnya nilai ini mengacu pada sesuatu yang lain, atau salah ketik total.

Namun, jika kita dipaksa menggunakan pโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix} dan kita harus mencari xโƒ—\vec{x} (yang sebenarnya adalah xx di uโƒ—\vec{u}), maka kita harus membuat pโƒ—\vec{p} sejajar vโƒ—\vec{v}.

Jika vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}, dan pโƒ—\vec{p} hasil proyeksinya, maka pโƒ—\vec{p} harusnya berbentuk (2kย k)\begin{pmatrix} 2k \ k \end{pmatrix}.

Dari pโƒ—=4iโˆ’4j+2k\vec{p} = 4\mathbf{i} - 4\mathbf{j} + 2\mathbf{k}, kita punya komponen (4,โˆ’4,2)(4, -4, 2).

Anggap saja ada kesalahan dalam soal, dan komponen pโƒ—\vec{p} yang 3D ini seharusnya memberikan informasi tentang konstanta skalarnya.

Jika kita pakai salah satu komponen pโƒ—\vec{p} untuk mendapatkan nilai xx, kita dapat hasil berbeda.

Misal kita ambil komponen i\mathbf{i} dan komponen vโƒ—\vec{v}:

4=(2xโˆ’105)e24 = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) e 2 2=2xโˆ’1052 = \frac{2x - 10}{5} 10=2xโˆ’1010 = 2x - 10 2x=202x = 20 x=10x = 10

Jika kita ambil komponen j\mathbf{j}:

โˆ’4=(2xโˆ’105)e1-4 = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) e 1 โˆ’4=2xโˆ’105-4 = \frac{2x - 10}{5} โˆ’20=2xโˆ’10-20 = 2x - 10 2x=โˆ’102x = -10 x=โˆ’5x = -5

Karena hasil xx berbeda, soal ini tidak konsisten sebagaimana adanya. Namun, dalam konteks ujian atau latihan, seringkali kita diminta memilih salah satu interpretasi atau mengasumsikan ada typo.

Jika kita anggap bahwa komponen pertama (i) dari pโƒ—\vec{p} adalah yang paling 'representatif' atau ada typo di komponen lainnya:

Maka kita dapat x=10x = 10. Yang ditanya adalah 2x2x. 2x=2imes10=202x = 2 imes 10 = 20.

Jika kita anggap komponen kedua (j) adalah yang 'representatif': Maka kita dapat x=โˆ’5x = -5. Yang ditanya adalah 2x2x. 2x=2imes(โˆ’5)=โˆ’102x = 2 imes (-5) = -10.

Jika kita anggap komponen ketiga (k) memberi informasi, ini makin aneh karena vโƒ—\vec{v} tidak punya komponen k.

Kesimpulan dan Penyelesaian Berdasarkan Asumsi Koreksi yang Paling Mungkin

Mengingat adanya ketidaksesuaian dimensi dan hasil yang kontradiktif, soal ini kemungkinan besar memiliki kesalahan penulisan. Namun, jika kita harus memberikan jawaban, kita perlu membuat asumsi.

Asumsi paling umum ketika ada proyeksi uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v} adalah pโƒ—\vec{p}, maka pโƒ—\vec{p} harus searah dengan vโƒ—\vec{v}. Dengan uโƒ—=(xย โˆ’10)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \end{pmatrix} dan vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}, proyeksi pโƒ—\vec{p} seharusnya berbentuk (2kย k)\begin{pmatrix} 2k \ k \end{pmatrix}.

Jika kita mengabaikan komponen k\mathbf{k} dari pโƒ—\vec{p} dan hanya melihat pโƒ—โ€ฒ=4iโˆ’4j=(4ย โˆ’4)\vec{p}' = 4\mathbf{i} - 4\mathbf{j} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \end{pmatrix}, maka pโƒ—โ€ฒ\vec{p}' ini HARUS sejajar vโƒ—\vec{v}. Tapi 42=2\frac{4}{2} = 2 dan โˆ’41=โˆ’4\frac{-4}{1} = -4. Ini juga tidak sejajar.

Kemungkinan besar, vโƒ—\vec{v} yang dimaksud adalah vektor 3D yang searah dengan pโƒ—\vec{p}. Misalnya, vโƒ—\vec{v} seharusnya adalah (2ย โˆ’2ย 1)\begin{pmatrix} 2 \ -2 \ 1 \end{pmatrix} (agar searah dengan pโƒ—\vec{p} yang (4ย โˆ’4ย 2)\begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}).

Jika kita gunakan asumsi vโƒ—=(2ย โˆ’2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ -2 \ 1 \end{pmatrix} dan uโƒ—=(xย โˆ’10ย z)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \ z \end{pmatrix} (dimana zz bisa berapa saja, karena proyeksi ortogonal tidak bergantung pada komponen yang tegak lurus terhadap bidang proyeksi), dan pโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{p} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}.

uโƒ—โ‹…vโƒ—=x(2)+(โˆ’10)(โˆ’2)+z(1)=2x+20+z\vec{u} \cdot \vec{v} = x(2) + (-10)(-2) + z(1) = 2x + 20 + z โˆฃvโƒ—โˆฃ2=22+(โˆ’2)2+12=4+4+1=9|\vec{v}|^2 = 2^2 + (-2)^2 + 1^2 = 4 + 4 + 1 = 9

pโƒ—=(2x+20+z9)vโƒ—\vec{p} = \left( \frac{2x + 20 + z}{9} \right) \vec{v} (4ย โˆ’4ย 2)=(2x+20+z9)(2ย โˆ’2ย 1)\begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix} = \left( \frac{2x + 20 + z}{9} \right) \begin{pmatrix} 2 \ -2 \ 1 \end{pmatrix}

Dari komponen pertama: 4=(2x+20+z9)e2e24 = \left( \frac{2x + 20 + z}{9} \right) e 2 e 2. Ini sama dengan \vec{p} = eta e e e e e v, di mana eta adalah skalar. 42=2\frac{4}{2} = 2. โˆ’4โˆ’2=2\frac{-4}{-2} = 2. 21=2\frac{2}{1} = 2. Ya, pโƒ—\vec{p} dan vโƒ—\vec{v} searah dengan faktor skala 2.

Jadi, ฮฒ=2\beta = 2. Maka: 2=2x+20+z92 = \frac{2x + 20 + z}{9} 18=2x+20+z18 = 2x + 20 + z 2x+z=โˆ’22x + z = -2

Kita punya satu persamaan dengan dua variabel (xx dan zz). Ini berarti kita tidak bisa menemukan nilai xx secara unik.

Kemungkinan paling akhir dan paling mungkin diinginkan oleh pembuat soal: vโƒ—\vec{v} yang tertulis (2ย 1)\begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix} itu adalah vektor basis atau arah lain, dan pโƒ—=4iโˆ’4j+2k\vec{p} = 4\mathbf{i} - 4\mathbf{j} + 2\mathbf{k} adalah hasil proyeksi ortogonal uโƒ—=(xย โˆ’10)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \end{pmatrix} pada vektor lain yang tidak disebutkan, tapi memiliki komponen arah (4,โˆ’4,2)(4, -4, 2).

Jika ini kasusnya, dan kita pakai uโƒ—=(xย โˆ’10)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \end{pmatrix} dan proyeksi pada vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix} menghasilkan pโƒ—\vec{p} yang kita asumsikan harus sejajar vโƒ—\vec{v}.

Mari kita coba fokus pada pโƒ—\vec{p} yang diberikan, 4iโˆ’4j+2k4\mathbf{i} - 4\mathbf{j} + 2\mathbf{k}. Ini adalah vektor 3D. \vec{u} = egin{pmatrix} x \ -10 \\\end{pmatrix} adalah vektor 2D. \vec{v} = egin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix} adalah vektor 2D.

Jika pโƒ—\vec{p} adalah proyeksi uโƒ—\vec{u} pada vโƒ—\vec{v}, maka pโƒ—\vec{p} harus searah dengan vโƒ—\vec{v}. Jelas ini tidak mungkin karena dimensi berbeda.

SOLUSI PALING LOGIS DENGAN MEMPERBAIKI SOAL: Asumsikan vโƒ—\vec{v} seharusnya adalah vektor 3D yang searah dengan pโƒ—\vec{p}. Misalnya, vโƒ—=(4ย โˆ’4ย 2)\vec{v} = \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}. Dan uโƒ—\vec{u} juga vektor 3D, uโƒ—=(xย โˆ’10ย z)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \ z \end{pmatrix}.

uโƒ—โ‹…vโƒ—=4xโˆ’10(โˆ’4)+z(2)=4x+40+2z\vec{u} \cdot \vec{v} = 4x - 10(-4) + z(2) = 4x + 40 + 2z โˆฃvโƒ—โˆฃ2=42+(โˆ’4)2+22=16+16+4=36|\vec{v}|^2 = 4^2 + (-4)^2 + 2^2 = 16 + 16 + 4 = 36

pโƒ—=(4x+40+2z36)vโƒ—\vec{p} = \left( \frac{4x + 40 + 2z}{36} \right) \vec{v} (4ย โˆ’4ย 2)=(4x+40+2z36)(4ย โˆ’4ย 2)\begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix} = \left( \frac{4x + 40 + 2z}{36} \right) \begin{pmatrix} 4 \ -4 \ 2 \end{pmatrix}

Ini berarti 4x+40+2z36=1\frac{4x + 40 + 2z}{36} = 1 (karena pโƒ—=1eeeeev\vec{p} = 1 e e e e e v). 4x+40+2z=364x + 40 + 2z = 36 4x+2z=โˆ’44x + 2z = -4 2x+z=โˆ’22x + z = -2

Masih sama, satu persamaan dua variabel.

Namun, jika soalnya mengartikan bahwa vโƒ—\vec{v} yang tertulis (2ย 1)\begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix} adalah VEKTOR BASIS ATAU ARAH UTAMA, dan pโƒ—\vec{p} adalah hasil proyeksinya, maka pโƒ—\vec{p} harusnya sejajar vโƒ—\vec{v}.

Mari kita gunakan informasi uโƒ—=(xย โˆ’10)\vec{u} = \begin{pmatrix} x \ -10 \end{pmatrix} dan vโƒ—=(2ย 1)\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \ 1 \end{pmatrix}, dan kita perbaiki pโƒ—\vec{p} agar sejajar vโƒ—\vec{v} dan menyerap informasi dari pโƒ—\vec{p} asli.

Misal, kita anggap bahwa proporsi komponen dari pโƒ—\vec{p} yang 3D itu penting. Tapi ini tidak matematis.

Baik, mari kita kembali ke perhitungan di mana kita mendapatkan dua nilai xx yang berbeda:

  1. Menggunakan komponen i\mathbf{i} dari pโƒ—\vec{p}: x=10x = 10. Maka 2x=202x = 20.
  2. Menggunakan komponen j\mathbf{j} dari pโƒ—\vec{p}: x=โˆ’5x = -5. Maka 2x=โˆ’102x = -10.

Karena soal tidak konsisten, tidak ada jawaban yang benar-benar 'benar'. Namun, jika ini adalah soal pilihan ganda, kita mungkin bisa menebak mana yang dimaksud. Seringkali, komponen pertama yang digunakan.

Mari kita ambil asumsi bahwa komponen i\mathbf{i} dari pโƒ—\vec{p} dan vโƒ—\vec{v} yang digunakan untuk mencari xx.

Dari 4=(2xโˆ’105)e24 = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) e 2, kita dapat x=10x = 10.

Maka, 2x=2imes10=202x = 2 imes 10 = 20.

Jika kita mengasumsikan komponen j\mathbf{j}: Dari โˆ’4=(2xโˆ’105)e1-4 = \left( \frac{2x - 10}{5} \right) e 1, kita dapat x=โˆ’5x = -5.

Maka, 2x=2imes(โˆ’5)=โˆ’102x = 2 imes (-5) = -10.

Karena soal ini sangat ambigu dan tidak konsisten, saya akan memberikan jawaban berdasarkan asumsi bahwa komponen i\mathbf{i} dari pโƒ—\vec{p} yang relevan untuk dicocokkan dengan komponen vโƒ—\vec{v} (meskipun ini tidak sepenuhnya benar secara matematis karena proyeksi harus sejajar).

Jadi, dengan asumsi x=10x=10, maka 2x=202x = 20.

Ini adalah contoh bagaimana kesalahan dalam soal matematika bisa sangat membingungkan. Selalu periksa konsistensi dimensi dan hubungan antar vektor, guys!